Spring MVC - JDBC 기반 데이터 액세스 계층

1.Spring Data JDBC

1-1.JDBC(Java Database Connectivity)
 -JDBC는 Java 애플리케이션에서 데이터베이스에 액세스하기 위해 Java 초창기(JDK 1.1) 버전부터 제공되는 표준 사양(Specification)
 -Java개발자는 JDBC API를 사용해서 다양한 벤더(Oracle, MS SQL, MySQL 등)의 데이터베이스와 연동할 수 있음

 -JDBC의 동작 흐름

JDBC의 동작 흐름

  ● Java 애플리케이션에서 JDBC API를 이용해 적절한 데이터베이스 드라이버를 로딩 한 후, 데이터베이스와 인터랙션
   *JDBC 드라이버(JDBC Driver) : 데이터베이스와의 통신을 담당하는 인터페이스로 Oracle이나 MS SQL, MySQL 같은 다양한 벤더에서는 해당 벤더에 맞는 JDBC 드라이버를 구현해서 제공하며, 해당 JDBC 드라이버의 구현체를 이용해 특정 벤더의 데이터베이스에 액세스 할 수 있음

 -JDBC API 사용 흐름

JDBC API의 사용 흐름

● JDBC 드라이버가 정상적으로 로딩되면 DriverManager를 통해 데이터베이스와 연결되는 세션(Session)인 Connection 객체를 생성하는데 이는 비용이 많이 드는 작업
● 따라서 애플리케이션 로딩 시점에 Connection 객체를 미리 생성해두고 애플리케이션에서 데이터베이스에 연결이 필요할 경우에 미리 만들어 둔 Connection 객체를 사용함으로써 애플리케이션의 성능을 향상시킴
● 이처럼 데이터베이스 Connection을 미리 만들어서 보관하고 애플리케이션이 필요할 때 이 Connection을 제공해주는 역할을 하는 Connection 관리자를 Connection Pool이라고 함

 +Spring Boot 2.0 부터는 HikariCP가 기본 DBCP(Database Connection Pool)로 채택됨



1-2.Spring Data JDBC
 -데이터 액세스 기술 유형
  (1)SQL 중심 기술
   ● 애플리케이션에서 데이터베이스에 접근하기 위해 SQL 쿼리문을 애플리케이션 내부에 직접적으로 작성하는 것이 중심이 되는 기술
   ● 대표적으로 mybatis와 Spring JDBC 등이 있음

Member member = this.jdbcTemplate.queryForObject(
                                            "select * from member where member_id=?", 1, Member.class);

                                                            <Spring JDBC의 JdbcTemplate 사용 예시 코드>

  (2)객체 중심 기술
    ● 모든 데이터를 객체(Object) 관점으로 바라보는 기술
    ● 데이터베이스에 접근하기 위해서 SQL 쿼리문을 직접적으로 작성하기 보다 Java 객체(Object)를 이용해 애플리케이션 내부에서 이 Java 객체(Object)를 SQL 쿼리문으로 자동 변환 한 후에 데이터베이스의 테이블에 접근함
    ● 대표적으로 JPA, Spring Data JDBC 등이 있음
    ● 객체(Object) 중심의 데이터 액세스 기술을 ORM(Object-Relational Mapping)이라고 함

 +인메모리(In-memory) DB는 애플리케이션이 실행된 상태에서만 데이터를 저장하고 애플리케이션 실행이 중지되면 인메모리 DB 역시 실행이 중지되어 저장된 데이터가 사라짐
 +개발 환경에서는 테스트에 필요한 데이터 이외에 나머지 쓸데없는 데이터는 테이블에 없는 것이 테스트의 정확도 면에서 유리하기 때문에 개발 테스트 환경에서는 인메모리 DB 사용이 권장됨


 -JPA(Java Persistence API)
  ● 자바 진영의 ORM기술
  ● 애플리케이션에서 사용하는 객체를 자동으로 데이터베이스 레코드와 매핑할 수 있음
  ● 복잡한 객체 그래프를 다룰 수 있어 대규모 애플리케이션에 적합
  ● 학습 곡선이 높고 어려운 개념이 많아 초기 설정이 어려움

 -Spring Data JDBC
  ● JPA처럼 ORM 기술을 사용하지만 JPA의 기술적 복잡도를 낮춘 기술
  ● 자바 객체와 데이터베이스 레코드를 직접 매핑하고, 애플리케이션에서 사용하는 도메인 객체를 데이터베이스 테이블과 매핑하는 데 필요한 어노테이션을 제공함
  ● JPA에 비해 상대적으로 쉽게 이해하고 사용할 수 있지만, 복잡한 관계를 가지는 데이터베이스에는 적합하지 않음


 -Spring Data JPA
  ● Spring Data JDBC와 JPA를 결합
  ● JPA의 장점과 Spring Data JDBC의 단순함을 모두 사용
  ● JPA와 동일한 ORM을 사용하지만 JPA보다 더 쉽고 간단한 구현을 제공함
  ● Spring Framework에 익숙한 경우 쉽게 사용할 수 있음
 

 

 

 

-이미지 및 내용 출처 - code states